6. AI Agent变得更好。Agent不仅会成为主流并在现实世界中找到用例,而且还会开始表现出类似人类的行为。我们将在植物学、市场营销、游戏理论等领域使用Agent来帮助我们预测人类行为。
MEG的工作原理是基于生物电活动产生磁场的物理原理。当大脑中的神经元活动时,它们会产生微小的电流,这些电流会产生相应的磁场。
机器学习能够建立起一些原本不存在的关联,而其中的一些关联让人感到非常惊喜。我在TypeScript、JavaScript、Dart和Python中使用了Copilot。有时,它会让我感觉它读懂了我的想法,准确地生成了我想要的代码,这很惊人!然而,这样的时刻很少,每个月只有几次。
VCoder作为一个视觉编码器,为MLLM提供了更好的视觉感知能力,能够处理特殊类型的图像,并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中,VCoder在对象计数和识别方面表现出色,特别是在复杂场景中。